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1. 基于多核计算环境的地貌晕渲并行算法

韩李涛, 刘海龙, 孔巧丽, 阳凡林

计算机应用 2017, 37 (7): 1911-1915. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1911

摘要（464）

PDF （1000KB）（364）

针对现有地貌晕渲算法多是基于单核单线程编程模式从而导致计算效率较低的问题，提出利用多核并行计算模式对现有地貌晕渲算法进行并行化改进。首先，通过格网分割方式对原始数字高程模型（DEM）数据进行分割从而实现数据分块；其次，利用.NET环境下的Parallel类对分块数据进行并行晕渲处理，得到各个分块数据的晕渲结果；最后，对各个分块数据的晕渲图像进行拼接，从而得到完整的地貌晕渲图像。实验结果表明：并行化改进算法的计算效率明显高于现有单核单线程地貌晕渲算法，且参与计算核数与晕渲效率基本上呈线性增长关系；同时，分析发现地貌晕渲的立体真实感与光源参数的设置极其相关。

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2. 基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法

刘海龙张凤斌席亮

计算机应用 2013, 33 (03): 723-726. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00723

摘要（684）

PDF （621KB）（472）

针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。

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